Bayangkan ini: Anda mengira Anda mungkin terkena COVID. Anda berbicara beberapa kalimat ke telepon Anda. Kemudian sebuah aplikasi memberi Anda hasil yang andal dalam waktu kurang dari satu menit.
“Kamu terdengar sakit” adalah apa yang mungkin kita manusia katakan kepada seorang teman. Kecerdasan buatan, atau AI, dapat membawanya ke batas baru dengan menganalisis suara Anda untuk mendeteksi infeksi COVID.
Sebuah aplikasi murah dan sederhana dapat digunakan di negara-negara berpenghasilan rendah atau untuk menyaring orang banyak di konser dan pertemuan besar lainnya, kata para peneliti.
Itu hanya contoh terbaru dalam tren yang sedang berkembang yang mengeksplorasi suara sebagai alat diagnostik untuk mendeteksi atau memprediksi penyakit.
Selama dekade terakhir, analisis ucapan AI telah terbukti membantu mendeteksi penyakit Parkinson, gangguan stres pascatrauma , demensia, dan penyakit jantung. Penelitian sangat menjanjikan sehingga National Institutes of Health baru saja meluncurkan inisiatif baru untuk mengembangkan AI untuk menggunakan suara guna mendiagnosis beragam kondisi. Ini berkisar dari penyakit pernapasan seperti pneumonia dan PPOK hingga kanker laring dan bahkan stroke , ALS, dan gangguan kejiwaan seperti depresi dan skizofrenia. Perangkat lunak dapat mendeteksi nuansa yang telinga manusia tidak bisa, kata peneliti.
Satu halangan: Tes aliran lateral menunjukkan positif palsu kurang dari 1% dari waktu, dibandingkan dengan 17% untuk tes suara. Namun, karena tes ini “hampir gratis”, akan tetap praktis jika mereka yang dites positif melakukan tes lebih lanjut, kata peneliti Wafaa Aljbawi , yang mempresentasikan temuan awal di Kongres Internasional Perhimpunan Pernafasan Eropa di Barcelona, Spanyol.
“Saya pribadi sangat senang dengan kemungkinan implikasi medisnya,” kata Visara Urovi, PhD, seorang peneliti proyek dan seorang profesor di Institute of Data Science di Maastricht University. “Jika kita lebih memahami bagaimana suara berubah dengan kondisi yang berbeda, kita berpotensi mengetahui kapan kita akan sakit atau kapan harus mencari tes dan/atau perawatan lebih lanjut.”
Infeksi COVID dapat mengubah suara Anda. Ini mempengaruhi saluran pernapasan, “mengakibatkan kurangnya energi bicara dan hilangnya suara karena sesak napas dan kemacetan saluran napas bagian atas ,” kata makalah pracetak, yang belum ditinjau oleh rekan sejawat. Batuk kering khas pasien COVID juga menyebabkan perubahan pada pita suara. Dan penelitian sebelumnya menemukan bahwa disfungsi paru-paru dan laring akibat COVID mengubah karakteristik akustik suara.
Bagian dari apa yang membuat penelitian terbaru terkenal adalah ukuran kumpulan data. Para peneliti menggunakan database crowd-sourced dari University of Cambridge yang berisi 893 sampel audio dari 4.352 orang, 308 di antaranya dinyatakan positif COVID.
Anda dapat berkontribusi ke database ini – semuanya anonim – melalui Aplikasi Suara COVID-19 Cambridge , yang meminta Anda untuk batuk tiga kali, bernapas dalam-dalam melalui mulut tiga hingga lima kali, dan membaca kalimat pendek tiga kali.
Untuk studi mereka, para peneliti Universitas Maastricht “hanya berfokus pada kalimat yang diucapkan,” jelas Urovi. “Parameter sinyal” audio “memberikan beberapa informasi tentang energi ucapan,” katanya. “Angka-angka itulah yang digunakan dalam algoritme untuk membuat keputusan.”
Bagi orang awam, cukup mengetahui bahwa kemajuan di bidang ini dapat mengarah pada teknologi yang “dapat diandalkan, efisien, terjangkau, nyaman, dan mudah digunakan” untuk mendeteksi dan memprediksi penyakit, kata makalah tersebut.
Apa berikutnya?
Membangun penelitian ini menjadi aplikasi yang bermakna akan membutuhkan fase validasi yang sukses, kata Urovi. “Validasi eksternal” semacam itu — menguji cara kerja model dengan kumpulan data suara lainnya — dapat menjadi proses yang lambat.
“Fase validasi dapat memakan waktu bertahun-tahun sebelum aplikasi dapat tersedia untuk publik yang lebih luas,” kata Urovi.
Jadi, apakah pengujian aplikasi pra-konser di masa mendatang? Itu akan bergantung pada analisis biaya-manfaat dan banyak pertimbangan lainnya, kata Urovi.
Namun demikian, “Mungkin masih bermanfaat jika tes digunakan sebagai pendukung atau sebagai tambahan alat skrining lain yang sudah mapan seperti tes PCR.”